Enam tingkat kerja otonom: Bagaimana kecerdasan buatan bertambah dan kemudian digantikan

Revolusi kecerdasan buatan akan segera terjadi, namun para pemimpin bisnis masih kesulitan menentukan arah dan visi serta merumuskan rencana. Namun, kami dapat menawarkan beberapa observasi yang relatif tidak kontroversial mengenai kemampuan saat ini dan masa depan—observasi yang dapat digunakan untuk mulai membangun visi luas dari revolusi ini. Ini termasuk:

Plus: Selamat datang di Revolusi Kecerdasan Buatan: Dari Tenaga Kuda, Tenaga Manusia, hingga Tenaga Mesin

• Kemampuan generatif dan prediktif dari kecerdasan buatan sudah sangat mengesankan dan akan semakin meningkat.
• Ada banyak investasi dan kegembiraan di bidang ini, dan sepertinya hal itu tidak akan mereda dalam waktu dekat.
• CEO selalu mencari hasil lebih banyak (pertumbuhan dan keuntungan) dengan biaya lebih sedikit.
• Banyak pekerjaan (atau bagian dari pekerjaan) bersifat rutin, prosedural, atau algoritmik dan oleh karena itu merupakan kandidat untuk realokasi ke sumber daya AI. Menurut H. James Wilson dan Paul Daugherty dalam Harvard Business Review (September-Oktober 2024), kecerdasan buatan dapat meningkatkan sebagian besar fungsi bisnis dan lebih dari 40% aktivitas kerja di AS.
• Perusahaan-perusahaan baru akan segera menjadi berbasis AI, artinya mereka tidak akan mempekerjakan manusia kecuali jika diperlukan. Perusahaan-perusahaan ini mungkin menunjukkan kepada kita di mana manusia masih berharga dan di mana tidak, dan kita akan mengikutinya (beberapa lebih cepat dari yang lain).

Berdasarkan fondasi yang belum lengkap namun masih relatif kokoh ini, kami mengembangkan kerangka kerja yang terinspirasi oleh “6 Tingkat Otomatisasi Mengemudi” yang diciptakan oleh Society of Automotive Engineers untuk mencerminkan evolusi kemampuan AI dan bagaimana hal tersebut akan berdampak pada masa depan perusahaan sepuluh tahun.

Peningkatan sumber daya kecerdasan buatan dalam dekade mendatang akan memberikan dampak ganda terhadap dunia usaha dan angkatan kerja. Pada awalnya, AI akan memiliki efek augmentasi yang luas, mengambil alih tugas-tugas bernilai rendah dan memungkinkan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif.

Namun pada tahap tertentu, mungkin dalam waktu lima tahun atau lebih, AI akan mulai mengambil alih seluruh peran pekerjaan, dimulai dengan tugas-tugas yang paling “prosedural” atau berdasarkan aturan. Pada akhirnya, perusahaan akan memperoleh kemampuan pengambilan keputusan dan orkestrasi yang cukup untuk mengambil alih seluruh tim atau bahkan lini bisnis.

Kedua efek yang berbeda ini, yang kami beri nama fase peningkatan dan fase penggantian, mungkin terjadi secara bertahap pada awalnya dan kemudian lebih cepat. Namun, kecepatan dan kedalaman penerapannya akan bervariasi menurut industri, fungsi, tim, dan individu.

Enam tingkat kerja otonom

Berikut pembahasan baris demi baris dari gambar di atas.

nilai: Setiap tingkat pekerjaan otonom diberi label dengan nomor (0-6) dan judul. Judul tersebut mengacu pada jumlah dan kompleksitas pekerjaan yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan pada tingkat ini. Ini pada dasarnya adalah penguraian umum suatu pekerjaan, dimulai dari bagian pekerjaan yang terkecil dan paling sederhana, yaitu tugas (Level 1). Tingkat tugas berikutnya adalah subproses (Level 2), yang mengacu pada serangkaian tugas yang biasanya dilakukan secara berurutan untuk menyelesaikan bagian terpisah dari proses bisnis, seperti memastikan bahwa semua informasi yang relevan telah dikumpulkan secara akurat dan lengkap. membuka kasus pelanggan.
Pada Level 3, AI memiliki kemampuan untuk menyelesaikan proses bisnis seperti menerima pesanan pelanggan, mengelola kasus pelanggan dari terbuka hingga tertutup, dan mengkualifikasi prospek. Di Level 4, AI dapat menyelesaikan beberapa proses dari awal hingga akhir, melakukan sebagian besar pekerjaan yang biasanya ditugaskan berdasarkan peran, seperti perwakilan penjualan, spesialis pemasaran, atau agen layanan. Di sini kami berfokus pada operasi komersial biasa, namun hal yang sama juga berlaku di bidang manufaktur dan semua jenis operasi lainnya.

Plus: Cara terbaik bagi bisnis Anda untuk memanfaatkan kecerdasan buatan: Sampaikan empat hal ini kepada dewan direksi Anda

Pada Level 5, AI dapat menjalankan sebagian besar peran yang terkait dengan tim bisnis mana pun, termasuk manajer dan bawahan langsungnya, yang secara kolektif menjalankan satu atau lebih proses bisnis yang kompleks. Pada Level 6, AI dapat mengoordinasikan pekerjaan beberapa tim, fungsi, dan proses, yang sering kali diorganisasikan ke dalam bisnis atau lini bisnis. Pada akhirnya, hal ini akan mencakup semua usaha kecil dan menengah, dan dalam jangka panjang, usaha besar (walaupun “besar” semata-mata mengacu pada kompleksitas bisnis dan besarnya pendapatan, bukan jumlah karyawan).

panggung: Enam tingkat kerja otonom di atas tidak mewakili lintasan linier kecerdasan buatan. Dalam kemajuan karier tradisional, AI tidak berkembang ke peran tingkat yang lebih tinggi dalam suatu organisasi. Sebaliknya, pengembangannya akan dibagi menjadi dua tahap berbeda. Yang pertama adalah Level 1-3, yang dapat kita gambarkan sebagai fase augmentasi, dimana asisten digital akan memungkinkan karyawan manusia untuk bekerja lebih baik dan menciptakan peluang baru bagi mereka.

Yang kedua adalah level 4-6, yang merupakan tahap penggantian, dimana agen digital akan mengambil tanggung jawab manusia yang semakin besar dan kompleks dan, seiring berjalannya waktu, mulai menggantikan manusia.

Peran kecerdasan buatan: Di sini, kami menjelaskan secara hierarki fungsi utama AI dan hubungannya dengan manusia. Ini dari sudut pandang non-teknis. Jika ada minat, kami akan memberikan perspektif teknis yang lebih mendalam pada setiap level, namun untuk saat ini kami berharap hubungan ini menonjol.

Ditambah lagi: Kecerdasan Buatan akan mengubah setiap bisnis, namun sebagian besar pemimpin belum siap

Karakter manusia: Ini adalah sisi lain dari peran AI, sekali lagi berfokus pada hubungan antara manusia dan AI serta tanggung jawab dan kemampuan relatif mereka.

menggunakan: Ini hanyalah tanggal yang kami perkirakan bagi para pengadopsi arus utama (secara umum termasuk kategori pengadopsi mayoritas awal dan akhir) untuk mulai menerapkan AI di semua tingkatan. Para inovator dan pengguna awal akan bergerak lebih awal, sementara kelompok yang lamban mungkin akan bergerak lebih lambat kecuali jika krisis mengubah arah mereka.

Kita tahu bahwa tingkat adopsi akan bervariasi antar industri dan sektor. Bahkan di tingkat karyawan, proses penerapannya sepertinya tidak akan berjalan mulus. Beberapa orang dengan mudah menerima AI, meskipun mereka lebih cenderung menerima AI yang membebaskan mereka dari tugas-tugas yang monoton dan membosankan dibandingkan AI yang menjanjikan (atau mengancam!) untuk melakukan bagian-bagian yang lebih kreatif dan/atau strategis.

Namun pihak lain, terutama mereka yang khawatir pekerjaan mereka akan digantikan sepenuhnya oleh kecerdasan buatan, mungkin akan keberatan dengan hal ini. Namun secara umum, kita sudah melihat contoh AI prediktif dan generatif yang digunakan di sebagian besar industri, dan kita tahu bahwa robot dan agen yang lebih kompleks dan mampu akan segera hadir.

Dampak kerja mandiri terhadap bisnis

Kami telah mengidentifikasi tiga dampak penting dari evolusi kecerdasan buatan terhadap bisnis, dan kami berharap para pemimpin akan menyadari bahwa hal tersebut akan terjadi, segera, dan mulai membuat perencanaan yang sesuai:

• Merencanakan peningkatan dan penggantian: Pertama, seperti yang telah kita bahas, keenam level ini tidak mewakili lintasan linier kecerdasan buatan. Sebaliknya, pengembangannya akan dibagi menjadi dua tahap berbeda. Yang pertama adalah level 1-3, yang bisa kita gambarkan sebagai fase peningkatan. Kebanyakan komentator fokus pada fase ini karena tidak kontroversial dan meyakinkan. Penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2030, kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengotomatisasi sebagian besar tugas dalam pekerjaan berbasis pengetahuan, sehingga secara signifikan meningkatkan produktivitas rata-rata pekerja. Kecerdasan buatan akan mengangkat derajat manusia, membebaskan mereka dari tugas-tugas manual, berulang-ulang dan membosankan serta memungkinkan mereka untuk fokus pada kegiatan-kegiatan strategis dan kreatif. Kecerdasan buatan juga dapat menciptakan peluang baru bagi umat manusia pada tahap ini.
  Namun, hal ini mungkin mengaburkan kenyataan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya. Setelah AI mencapai level 4, kita akan memasuki fase penggantian. Ketika AI dapat secara mandiri memenuhi suatu peran, ia tidak akan mengikuti jalur karier tradisional. Ia tidak akan dipromosikan ke posisi yang mengawasi atau mengelola personel yang menjalankan peran ini. Cepat atau lambat mereka akan menggantikannya, dan ketika hal itu terjadi, maka hal itu akan terjadi dengan cepat. Pemimpin SDM dan perubahan saat ini perlu mulai merencanakan hal ini sekarang.

• Kemampuan reaksi yang dipercepat: Kecerdasan buatan akan membantu perusahaan mana pun mempercepat siklus operasinya. Dalam buku 2023 kami Tanpa batas, Kami memperkenalkan model SUDA (merasakan, memahami, memutuskan, bertindak) sebagai model operasi bisnis di era kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan akan meningkatkan kemampuan perusahaan dalam merasakan, memahami, mengambil keputusan, dan bertindak, dan perusahaan yang melakukan hal tersebut akan memperoleh keunggulan dibandingkan pesaingnya. Mereka akan mampu membuat keputusan yang lebih cerdas dengan lebih cepat, sehingga mendapatkan apa yang oleh pihak militer disebut sebagai keuntungan dan keunggulan dalam pengambilan keputusan. (Kami akan membahas masalah ini lebih mendalam di artikel mendatang.)
  Yang terpenting di sini, keberhasilan perusahaan akan bergantung pada pengurangan waktu antara setiap tahapan model SUDA untuk mengurangi perbedaan antara persepsi dan tindakan sedekat mungkin dengan nol. Setiap tingkat model kerja otonom mewakili peningkatan kemampuan kecerdasan buatan di salah satu dari empat tahap SUDA, serta percepatan keseluruhan model dalam pengambilan keputusan dan pengambilan tindakan pada skala yang berbeda, dari menit ke menit. aktivitas menit mulai dari masing-masing karyawan hingga proses bisnis menyeluruh hingga inisiatif strategis di seluruh perusahaan. Kecerdasan buatan akan mempercepat dan memperkuat tahapan dan skala. Perusahaan-perusahaan yang tidak dapat mengurangi kesadaran mereka akan tindakan akan lebih unggul dibandingkan perusahaan-perusahaan yang dapat mengurangi kesadaran mereka akan tindakan tersebut.

• Di luar kemampuan manusia: AI tidak hanya akan menjadi lebih efisien dibandingkan dengan human full-time equivales (FTEs), atau diukur dalam satuan manusia (seperti yang telah kita bahas di artikel sebelumnya tentang AI, kuda, dan manusia). Pada level 5 dan 6, kecerdasan buatan akan menunjukkan kemampuan untuk menangani situasi di luar kemampuan manusia. Hal ini kemudian akan diukur dalam hal kekuatan mesin, yang tidak hanya diukur dalam GPU/CPU atau transaksi per detik (TPS), tetapi mungkin sebagai fungsi kompleksitas, akurasi, dan kecepatan.

Para pemimpin menyerukan tindakan

Kecerdasan buatan akan segera hadir – hal ini sudah ada – dan para pemimpin perlu menyadari bahwa meskipun tingkat hype yang ada saat ini tidak berkelanjutan, hal tersebut tidak akan hilang. Meskipun para pemimpin belum siap untuk menerapkan kecerdasan buatan, ada beberapa hal yang dapat mereka lakukan—baik itu praktik bisnis yang baik—yang harus mereka persiapkan.

Mereka dapat merancang dan menerapkan kebijakan data di seluruh perusahaan atau perusahaan (idealnya diperluas ke jaringan bisnis mereka). Terlepas dari kecerdasan buatan, data adalah dan akan terus menjadi hal utama. Mereka juga dapat berfokus pada penyederhanaan proses-proses bisnis utama, memanfaatkan kebijaksanaan dalam menghilangkan, menyederhanakan, dan menstandardisasi proses-proses tersebut sebelum beralih ke AI untuk mengaktifkan dan mendorong proses-proses tersebut. (Sekali lagi: terlepas dari AI, ini adalah hal yang baik.) Di sisi SDM dan perubahan, mereka perlu merencanakan kedua fase AI, yang dapat mereka lakukan sebelum AI hadir, namun sudah terlambat.

Juga: Peringatan Kepemimpinan: Segalanya tidak pernah berhenti, dan AI generatif dapat membantu

Satu catatan terakhir: Meskipun kecerdasan buatan mungkin tampak seperti masalah yang harus dipecahkan, seperti yang kita bahas di sini, kecerdasan buatan juga akan menjadi bagian penting dari jawaban terhadap masa-masa yang semakin penuh ketidakpastian dan penuh gejolak. Kecerdasan buatan dapat memainkan peran penting dalam membantu para pemimpin dan timnya dalam membuat keputusan strategis berdasarkan data dan mengambil tindakan yang efektif.

Ini adalah saat yang menyenangkan, dan kami berharap model kami akan memberikan struktur yang cukup di tengah semua ketidakpastian dan ambiguitas bagi para pemimpin untuk mengambil tindakan.

Artikel ini ditulis bersama oleh Henry Rajapemimpin inovasi bisnis dan strategi transformasi dan rekan penulis Tak Terbatas: Pemikiran baru untuk kesuksesan bisnis tanpa batas.